基础知识(一) 从头到尾在讲一件事:怎么交易——市场怎么撮合、K 线怎么读、指标怎么算、风险怎么控、回测怎么评估。但它有意跳过了另外半张地图:技术面能告诉你”价格在怎么动”,却回答不了一个更根本的问题——这家公司到底值多少钱。
这一篇补上这半张地图。结构上仍然按认知递进来组织:
公司值多少(价格 vs 价值)→ 一张股票是什么(所有权切片)→ 钱的账本(财报三张表)→ 贵还是便宜(估值指标)→ 买什么(价值 vs 成长)→ 大盘怎么动(市场结构)→ 怎么量化选股(因子)→ 会踩什么坑(基本面陷阱)→ 闭环(基本面 + 技术面)
读基础知识(一)时如果你已经隐约觉得”光看 K 线好像少了点什么”,这一篇就是那点东西。
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引子:价格 vs 价值——技术面看不见的那一半
技术面的一切——均线、MACD、布林带——输入都只有一个:价格(和成交量)。它们是对同一串 OHLCV 数据的不同数学变换,本质上都在回答”价格最近怎么动”。
但价格只是别人愿意出的钱,不等于这东西本身值多少钱。这两者经常背离:

一家公司的内在价值(它能持续赚多少钱、有多少资产)通常变化缓慢,像图里那条平缓上升的线;而价格受情绪、资金、消息驱动,短期能大幅偏离价值,像那条剧烈波动的线。价值投资的鼻祖格雷厄姆有个经典比喻:
短期看,市场是一台投票机(情绪说了算);长期看,市场是一台称重机(价值说了算)。
技术面擅长解读”投票机”——短期的情绪和动量。而基本面回答的是”称重机”的问题:这家公司到底有多重。一套完整的认知需要两者:技术面帮你判断什么时候动手,基本面帮你判断值不值得动手。
这一篇讲的就是怎么给公司”称重”。
第一层:一张股票 = 一家公司的所有权切片
回到最朴素的起点。基础知识(一) 说过”股票是一家公司的所有权凭证”,但当时是一笔带过。要看懂基本面,必须把这句话理解到骨子里。
你买的不是一个代码,是一小块公司。 一家公司把自己的所有权切成很多等份,每一份就是一股。你买 100 股,就真的拥有了这家公司的一小块——按比例分享它的利润(分红),也按比例承担它的亏损。

几个关键量的关系:
总股本 = 公司一共切成了多少股
股价 = 每一股现在卖多少钱
总市值 = 股价 × 总股本 = 整个公司现在值多少钱
总市值是理解一切估值的入口。举个例子:某公司股价 20 元、总股本 10 亿股,那么总市值 = 200 亿。这意味着市场认为”整个公司现在值 200 亿”。
一旦你习惯用”总市值”而不是”股价”来看公司,很多困惑会自动消失:
- “10 块的股票比 100 块的便宜”是错觉。 股价高低只反映切成了多少份。10 元股价 × 200 亿股 = 2000 亿市值,比 100 元 × 5 亿股 = 500 亿的公司贵得多。比较公司要比市值,不是比股价。
- 股本会变。 送股(10 送 10)把每股拆成两股,股价砍半但市值不变——这正是基础知识(一) 讲复权时那个”价格跳空”的来源。市值才是不受拆股影响的真实规模。
记住这个换算:看到股价,先在脑子里乘上股本换成市值。后面所有估值指标,本质都是”市值”和”公司某个财务数字”之间的比值。
第二层:钱的账本——财报三张表
要给公司称重,就得看它的账本。上市公司每季度公布财务报表,核心是三张表。别被”财务”两个字吓到,每张表其实只回答一个很朴素的问题:

资产负债表——“此刻家底有多少”
它是某个时间点的快照,回答”公司现在有什么、欠什么、净剩多少”:
资产 = 负债 + 所有者权益
(有什么) (欠别人的) (真正属于股东的)
这个等式永远成立(这也是”资产负债表”平衡的由来)。你最该关心的是所有者权益(也叫净资产)——把公司所有资产变现、还清所有债务后,真正属于股东的部分。它是后面 PB 指标的分母。
利润表——“一段时间赚了多少”
它统计某个季度/年度的经营成果,是一个层层扣减的过程:
营业收入
− 成本、费用、税
= 净利润 ← 最终真正赚到的钱
净利润是后面 PE 指标的分母,也是市场最关注的数字。
现金流量表——“钱是不是真的进出了”
这张表最容易被新手忽略,却最能识破财技。它只认真金白银的进出,回答”账上利润有没有变成真的现金”。
为什么单独需要它?因为利润可以是纸面的。举个例子:公司把货赊销出去,账上立刻记一笔”收入”和”利润”,但钱还没收到(变成了”应收账款”)。利润表很好看,现金流量表却露馅——经营活动现金流是负的。利润表告诉你公司说自己赚了多少,现金流量表告诉你它实际收到了多少,两者长期背离是重大警示信号(第八层还会讲)。
三张表怎么串起来:利润表这段时间赚的净利润,扣掉分红后,累积进资产负债表的所有者权益里(家底变厚);而这些利润是不是真钱,要靠现金流量表验证。一句话——利润表看成长、资产负债表看家底、现金流量表看真假。
第三层:贵还是便宜——核心估值指标
有了市值和财务数字,就能算估值指标了。所谓估值指标,本质都是一个比值——拿市值去除以公司的某个财务数字,用来跨公司比较”贵不贵”。
3.1 PE:市盈率——多少年回本
PE 是最常用的估值指标:
PE = 总市值 / 年净利润 = 股价 / 每股收益
最直观的理解:PE = 按当前盈利水平,多少年赚回你的投入。 PE = 20,意味着公司每年赚的钱,要 20 年才够你现在付出的市值买下它。

所以PE 越低,通常越便宜——回本快。但这里全是坑:
- 盈利为负时 PE 没有意义。 亏损公司算出来的 PE 是负数或天文数字,直接失效。
- 不能跨行业比。 银行 PE 常年 5~8,科技股 PE 三五十很正常。因为市场对不同行业的成长预期不同——PE 高低一半是估值、一半是预期。拿银行的 PE 去比茅台是没有意义的。
- 低 PE 可能是陷阱。 如果市场预期公司要衰退,会主动把 PE 压低。你以为能捡便宜,大概率会继续下跌。
3.2 PB:市净率——相对家底贵不贵
PB = 总市值 / 所有者权益(净资产)= 股价 / 每股净资产
PE 拿市值比”赚钱能力”,PB 拿市值比”家底”。PB = 1 意味着市值正好等于净资产——理论上公司清算变卖,股东拿回的钱和市值相当。
PB 特别适合两类场景:
- 重资产行业(银行、地产、钢铁):这些公司的价值主要在资产上,PB 比 PE 更稳定可靠。
- 亏损公司:PE 失效时,PB 还能用(净资产通常为正)。
PB < 1(破净)表面看是”打折买家底”,但同样要警惕:市场愿意给低于净资产的定价,往往是因为它认为这些资产在贬值或赚不到钱。
3.3 ROE:净资产收益率——最该看的一个
如果只能看一个指标,很多人会选 ROE。因为它直接回答:股东投进去的钱,每年能生出多少钱。
ROE = 年净利润 / 所有者权益
ROE = 20% 意味着股东权益每年增值 20%——这是复利的引擎。巴菲特最看重的就是长期高 ROE 的公司。
ROE 的精妙在于它可以拆成三个因子(杜邦分析),告诉你这家公司到底靠什么赚钱:

ROE = 净利率 × 资产周转率 × 权益乘数
(卖得贵) (卖得快) (加杠杆)
- 净利率高(靠卖得贵):茅台式,每瓶利润厚。
- 周转率高(靠卖得快):超市式,单件利润薄但走量。
- 权益乘数高(靠借钱):银行/地产式,用杠杆放大收益——但杠杆是双刃剑,行情差时同样放大亏损。
同样是 20% 的 ROE,靠前两者驱动的是”好生意”,主要靠加杠杆撑起来的则要警惕风险。拆开看 ROE 的来源,比只看它的数值重要得多。
3.4 三个指标怎么配合用
| 指标 | 比的是 | 适合 | 主要陷阱 |
|---|---|---|---|
| PE | 赚钱能力 | 盈利稳定的成熟公司 | 亏损失效、跨行业不可比、低 PE 陷阱 |
| PB | 家底 | 重资产、亏损公司 | 破净未必便宜 |
| ROE | 赚钱效率 | 几乎所有公司 | 高杠杆撑起的高 ROE 有风险 |
一个常见的组合直觉:高 ROE + 合理 PE 往往比”单纯低 PE”更值得关注——你要找的是”用便宜价格买到的好生意”,而不是”便宜的烂生意”。
3.5 实战:用长江电力把三个指标读活
理论讲完,拿一张真实的行情页练手。下面是长江电力(600900)的实时截图:

第一步,行情页上直接能读到的:总市值 7071.3 亿、市盈 TTM 19.60(这就是 PE,TTM 表示按最近滚动四个季度的净利润计算)。有了这两个数,就能反推出图上没直接给的净利润:
年净利润 ≈ 总市值 / PE = 7071.3 / 19.60 ≈ 361 亿元
一家公司一年净赚约 360 亿——这个体量的确定性,是理解它估值的关键。
第二步,PE 19.6 贵不贵?单看数字没意义,要放进行业和公司质地里看。长江电力是水电龙头,大坝一旦建成,发电的边际成本极低、电价受管制而稳定,利润和现金流像自来水一样可预期。市场愿意给这种”永续印钞机”约 20 倍 PE,买的不是高成长,而是高确定性——这和给一家高增长科技股 40 倍 PE 是两种完全不同的逻辑。低 PE 未必好、高 PE 未必贵,关键看你买的是什么。
第三步,PB 和 ROE 要去财务页(F10 简况)查,分时行情页上不显示。翻到 F10 的「最新指标」,长江电力的数据一目了然:

先看 PB 3.10。它和股价能对上——图里每股净资产 9.314 元,拿股价一除就是 PB:
PB = 股价 / 每股净资产 = 28.90 / 9.314 ≈ 3.10
市值是净资产的 3.1 倍,说明市场为这家公司的”账面家底”付了 3 倍多的价——溢价从哪来?答案在 ROE。
再看 ROE,这里有个大坑。图上「净资产收益率」写的是 3.01%,但千万别当成它 ROE 只有 3%。注意左上角标注的是 “2026 一季报”——这是单季数字。水电一季度是枯水期、发电量最少,利润天然偏低。要评估长期赚钱效率,得看年度或 TTM 口径的 ROE,长江电力常年在 13%~16% 区间。这是读财务指标最常见的坑之一:同一个 ROE,单季 / 年度 / TTM 差好几倍,看数字前先看清口径。
现在 PB 和 ROE 的呼应就清楚了:正因为长期 ROE 稳定在 15% 上下(赚钱效率高且持续),市场才愿意给到 3 倍 PB。如果一家公司 PB 也是 3、ROE 却只有 5%,那才是真的贵——PB 从来不该单独看,必须和 ROE 绑在一起。
用杜邦拆解印证”这是不是好生意”,图上的数字正好够算:
净利率 = 38.01% (卖得贵:电价稳定、成本极低)
权益乘数 = 1 / (1 − 57.33%) ≈ 2.34 (由资产负债率反推,杠杆适中)
资产周转率 = 低 (水电是极重资产,大坝几千亿)
⚠️ 顺带纠正一个易混点:图里 毛利率 55.65%、净利率 38.01% 是两回事——毛利率是”收入减掉直接成本”,净利率是”再减掉费用、利息、税之后真正落袋”。评估最终赚钱能力看的是净利率。
结论很清楚:长江电力的高 ROE 主要靠 38% 的高净利率撑起来,杠杆只有 2.34 倍(不算高),属于 3.3 节说的那种最健康的 ROE,而不是靠借钱堆出来的。
第四步,光看绝对值还不够,要和它自己的历史比。 3.1 节说过 PE 不能跨行业比;其实还有另一半——同一只股票,要和自己过去的估值区间比,判断当前是贵还是便宜(估值分位)。F10 的「估值通道」正是干这个的:

图里几条横线是不同 PE 倍数(17.8x 到 21.0x)对应的价格,蓝色是实际股价。可以看出过去一年长江电力的 PE 一直在 17.8~21 倍这个很窄的区间里波动——估值极其稳定,这本身就是”高确定性”的另一种体现。当前 19.6 倍处于区间的中上部,也就是说:以它自己的历史看,现在不算便宜,但也没到极端高估。(PB 通道同理,过去一年在 2.8~3.2 倍之间,当前 3.10 同样偏上。)
把四步合起来,长江电力的画像就完整了:行业绝对龙头(水电 11 家,它 7071 亿市值是行业中值 525 亿的 13 倍)、高且稳的 ROE(靠高净利率而非杠杆)、高分红(股息率 3.46%、七成利润拿来分红)、合理但不便宜的估值(PE/PB 都在自身历史中上部)。这是一头典型的价值型现金牛,正对应 3.4 节那句话——你要找的是”用合理价格买到的好生意”,而不是”便宜的烂生意”。它显然属于前者。
注:文中 PE、市值、PB、每股净资产、净利率、资产负债率等均取自同花顺行情页与 F10 截图(截图为 2026 年一季报期数据);「常年 ROE 13%~16%」是结合年度/TTM 口径的概括。这些数字会随股价和业绩变化,此处只用于演示指标怎么读,不构成任何投资建议。
第四层:买什么——价值 vs 成长两种哲学
基础知识(一) 的第四层讲过技术面的两大流派——趋势跟踪 vs 均值回归。基本面选股同样有一对镜像哲学:价值派 vs 成长派。

价值派(Value)
- 信念:好公司被市场错杀了,价格终会回归价值。
- 找什么:低 PE、低 PB、高股息,被低估的成熟公司(银行、公用事业、周期股底部)。
- 赚什么钱:估值修复——买入时便宜,市场纠错后估值抬升。
- 最怕:价值陷阱——便宜是因为它真的要衰退,估值不但不修复反而继续跌。
成长派(Growth)
- 信念:优秀的公司会持续高速成长,现在贵一点无所谓,未来会赚回来。
- 找什么:高营收/利润增速、高 ROE、大赛道(科技、新能源、创新药)。
- 赚什么钱:盈利成长——就算估值不变,利润翻倍股价也能翻倍。
- 最怕:成长证伪——一旦增速不及预期,戴维斯双杀(利润和估值同时下杀),跌起来极猛。
你会发现这对哲学和(一) 的趋势/均值回归有奇妙的呼应:价值派像均值回归(赌价格回归),成长派像趋势跟踪(赌强者恒强)。它们各自在不同的市场环境里占优,没有一个永远正确——这一点后面第六层做量化时尤其重要。
第五层:大盘怎么动——市场结构
个股不是孤立的。一只股票的涨跌,很大一部分由它所属的板块和当前的市场风格决定。理解市场结构,才能明白”为什么我选的公司基本面很好,却还是不涨”。
5.1 板块轮动:钱在行业间流动
市场的钱不会同时炒所有股票,而是在不同行业板块之间轮流流动。经济周期的不同阶段,领涨的板块不一样:

这就是经典的美林时钟思路:经济从复苏→过热→滞胀→衰退循环,每个阶段占优的资产和板块不同——复苏期看周期成长股,过热期看资源商品,衰退期资金躲进防御性板块(公用事业、必需消费)。
对选股的启示:再好的个股,逆着板块趋势也很难走强。基本面选出好公司只是第一步,还要看它所在的板块此刻是不是资金愿意光顾的地方。
5.2 风格切换:大小盘、价值成长
除了行业,市场还有一层更宏观的风格维度,主要是两组对立:
- 大盘 vs 小盘:资金偏好大市值蓝筹,还是小市值成长。
- 价值 vs 成长:钱流向低估值蓝筹,还是高增长赛道。

风格会成波段地切换,而且一轮切换往往持续数月甚至一两年。2021 年后 A 股经历过明显的从”成长”向”价值”、从”小盘”向”大盘”的风格迁移。同样的选股逻辑,在对的风格里如鱼得水,在错的风格里连续跑输——这也是很多单一风格策略会阶段性失效的原因,呼应了基础知识(一) 里”策略与市场状态要匹配”的核心观点。
第六层:怎么量化选股——把基本面做成因子
前面几层是”人肉”看基本面。但如果要像量化系列一贯的思路那样系统化、可回测,就得把基本面指标变成因子(Factor)。
什么是因子:一个能给全市场股票打分排序的量化指标。PE、PB、ROE、营收增速……每一个都可以是一个因子。核心假设是:按某个因子排序,排在前面的一组股票,长期收益会系统性地跑赢排在后面的。
比如”低 PE 因子”:每月把全市场股票按 PE 从低到高排序,买入最便宜的一批、(理论上)卖空最贵的一批,如果低估值真的有超额收益,这个组合就能持续赚钱。
多因子选股就是把多个因子的打分加权组合,层层筛选:

一个典型的漏斗:
全市场约 5000 只
→ 剔除 ST、停牌、上市不满一年(清洗,呼应(一) 的数据清洗)
→ ROE > 15% (盈利质量因子)
→ 0 < PE < 30 (估值因子,且过滤亏损)
→ 营收增速 > 20% (成长因子)
→ 按综合得分排序,取前 30 只等权买入
这样得到的组合,本质是”用代码把价值 + 成长 + 质量的选股逻辑固化下来”,可以严格回测、消除人为情绪。这正是基本面和量化的接口——把第三、四层那些定性的直觉,翻译成能跑在数据上的定量规则。
需要清醒的是:因子会失效。历史上有效的因子(比如小市值因子在 A 股早年极其强势),随着越来越多人使用会被”抹平”,甚至反转。这和(一) 第七层讲的”过拟合”是同一类风险——别把过去有效的因子当成永恒真理。
第七层:会踩什么坑——基本面陷阱
基本面看着比技术面”扎实”,但坑一点不少,而且往往亏得更慢、更深。
7.1 价值陷阱:便宜是有原因的
最经典的坑。你看到一只股票 PE 只有 5、PB 破净,觉得捡到宝,买入后它却一路阴跌:

原因是:PE 低不代表便宜,可能是市场提前反映了盈利的衰退。分子(市值)跌,是因为市场预见到分母(未来利润)会跌得更多。夕阳行业、被技术颠覆的公司、周期顶点的强周期股,都容易呈现”低 PE”的假象。静态的低估值 ≠ 便宜,要看盈利的趋势。
7.2 周期陷阱:强周期股的 PE 是反的
强周期行业(钢铁、煤炭、航运、猪肉)有个反直觉的规律:PE 最低的时候恰恰是最危险的顶部,PE 最高(甚至亏损)时反而是底部。
因为周期股利润大起大落:行业景气顶点,利润爆表、PE 被压得很低,看着最”便宜”,但接下来就是利润下滑;行业低谷,利润微薄或亏损、PE 极高或为负,看着最”贵”,却往往是布局的时机。对周期股,低 PE 是卖出信号而不是买入信号——这和普通股票完全相反。
7.3 财务造假:利润和现金流的背离
回到第二层强调的现金流量表。识别财务粉饰最有效的一招,就是对比净利润和经营活动现金流:
- 一家健康的公司,长期看两者应该大致同向、匹配。
- 如果净利润连年增长、经营现金流却持续为负或远低于利润,说明”赚的都是纸面利润,没收到真钱”——可能是激进赊销、甚至虚构收入。
其他常见信号:应收账款增速远超营收、存货异常堆积、毛利率显著高于同行却无合理解释。利润表可以化妆,现金流量表最难造假——这是第二层那句话的实战价值所在。
闭环:基本面 + 技术面怎么结合
到这里,两篇基础知识拼成了完整的一张图:
- 基础知识(一) = 技术面:价格怎么动、指标怎么用、风险怎么控、策略怎么评估。
- 基础知识(二) = 基本面:公司值多少、财报怎么读、怎么选出好公司。
它们不是二选一,而是回答两个不同的问题:
基本面回答”买什么”(选出好公司),技术面回答”什么时候买”(选出好时机)。

把两个维度交叉起来,就是一张清晰的决策象限图——只有”好公司 + 好时机”那一格才是真正的买入区,其余三格各有各的坑。一个朴素但好用的结合框架:
- 基本面做筛选(选股):先用 ROE、估值、成长等因子,从全市场筛出一批基本面过硬的好公司,进入自选池。
- 技术面做择时(选时):在这批好公司里,用(一) 的趋势/突破信号,等它进入强势形态、站上关键均线时再买入;用 ATR 止损、2% 风险规则控制单笔亏损。
这样既避免了”纯技术面追到基本面很烂的题材股”,也避免了”纯基本面买在下跌趋势的半山腰”。好公司 + 好时机,才是两篇基础知识合起来想传达的完整方法论。
下一步
基本面这半张地图补齐后,量化研究的知识底座就完整了。后续可以落到代码的方向:
- 单因子回测:用 AKShare 拉财务数据,构建低 PE / 高 ROE 单因子组合,验证在 A 股是否真有超额收益。
- 多因子合成:把估值、质量、成长、动量因子标准化后加权打分,做分层回测。
- 基本面 + 技术面策略:基本面因子选股池 + 海龟突破择时,看能否改善(一) 里纯趋势策略在 A 股偏低的 Sharpe。
参考资料
- 本杰明·格雷厄姆《聪明的投资者》——价值投资与”市场先生”的经典出处
- 杜邦分析法——ROE 三因子拆解的标准框架
- 美林投资时钟(Merrill Lynch Investment Clock)——经济周期与资产轮动