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量化交易探索-基础知识(二)
基础知识(一) 讲了技术面——怎么看价格、怎么用指标、怎么做交易系统。这一篇补上另一半：基本面。从"一张股票就是一家公司的所有权切片"出发，读懂财报三张表、PE/PB/ROE 怎么算怎么用、价值 vs 成长两种选股哲学、板块轮动与风格切换，最后把基本面做成因子做量化选股，并拆解价值陷阱等常见坑。
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量化交易探索-基础知识(一)
面向后端开发者的股票基础知识补课，按"市场认知 → 数据认知 → 分析方法 → 策略思想 → 真实摩擦 → 生存法则 → 评估体系"层层递进：从股票/指数/ETF 是什么、盘口撮合机制，到 K 线量价、技术指标、策略流派、交易成本、单笔 2% 风险的数学、以及回测最危险的三个陷阱。
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量化交易探索-工具篇(二)：vnpy回测框架接入海龟策略
从 akshare 数据接进 vnpy 数据库，用 Jupyter 交互式跑一个完整的海龟策略回测。包括 vnpy 在 macOS 上的安装、策略参数详解、参数扫描踩过的坑，以及一个反直觉的观察：为什么趋势跟踪策略 95% 的时间在"什么也不做"。
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AstroPaper 博客本地构建与 Vercel 部署实录
记录本站（基于 AstroPaper）从零搭建本地环境、构建静态站点到用 Vercel 部署的完整流程，含 pnpm 构建脚本放行、草稿可见性、Vercel CLI 在本地代理下 fetch failed 等一系列实际踩过的坑与解法。